汽车云云计算的下一个战场

汽车云云计算的下一个战场

　　 大厂云服务在汽车领域都开始摩拳擦掌，“汽车云”究竟是什么？又是什么推动它不断发展？本文以各大汽车厂商与大厂云服务为例，分析了云计算在汽车云领域的发展现状与前景，希望对云计算领域的你有所帮助。

　　 从“上云”到“造车”，大厂的边界突围战如火如荼，如今第三轮更加聚焦的“汽车云”竞赛，再次刺激着业内人士的神经。

　　 就在近日，腾讯汽车气垫中海庭牵手，在地服务、智能汽车云等领域开放合作，可以说是在今年6月腾讯智慧出行发布“车云一体”战略规划后的一次具体业务落地。

　　 腾讯之外，在该领域内已经有汽车云大厂摩拳擦掌。远的不说，月初的云栖大会上，阿里云“汽车云”正式亮相，主要围绕自动驾驶、智造、营销三大业务场景；而在9月的2022智能经济高峰论坛上，百度智能云发布了 “云智一体3.0”架构，并首次发布“汽车云”，等等。

　　 国内“汽车云”领域已经凑够了“BATHD（汽车场）”，国外的大厂也不乏大动作：

　　 今年10月13日，亚马逊在云科技中会上，宣布将升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0；在2022世界新能源汽车大会上，微软首次发布了以智能云与智能边缘技术为基础，面向汽车和移动出行领域的整体解决方案。

　　 当然，大厂们布局“汽车云”，或多或少都与自身原本的云业务顺滑承接。此前十年，针对特定领域推出的云服务已经从金融、零售、政务等行业普及开来，现在又是什么成为现阶段大厂们聚焦在“汽车云”领域的驱动因素？

　　 根据Garner估计，单个自3一5万汽车车辆每天至少产生4TB数据，每年约产生数百PB的数据。汽车云联汽车渗透率的提升，还将诞生海量的驾驶场景数据，服务商未来需处理的数量估计可达ZB级。

　　 对于自动驾驶场景来说，厂商需要海量的数据来做数据标注、大模型训练、仿真测试等工作。如何从海量数据中挖掘价值场景并进行算法优化，将为自动驾驶技术商用落地起到巨大推动作用。

　　 拿仿真测试场景来说，需要了解的是，自动驾驶商业化的三个阶段包括：虚拟仿真测试—封闭场地测试—开放道路测试。

　　 仿真测试是实现高阶自动驾驶落地应用的关键一环。即无需实车，直接通过仿真软件将自动驾驶的应用场景，进行数字化还原，建立尽可能多的真实世界系统模型，进行测试验证。

　　 当下，自动驾驶应用已经进入城市场景，现实世界各种极端的corner case将层出不穷，而这时仿真测试的重要性就凸显出来。

　　 在自动驾驶仿真测试中，云服务发挥了重要作用。数据显示，云服务能够将算法训练效率提升10倍以上，数据处理成本降低%，在提升自动驾驶的迭代效率、增强自动驾驶安全性方面意义重大。

　　 典型的例子是“扶摇”。今年8月，小鹏汽车和阿里云宣布在乌兰察布建成国内的自动驾驶智算中心“扶摇”，专用于自动驾驶模型训练。

　　 按照小鹏的说法，“扶摇”是全国的自动驾驶智算中心。基于阿里云智能计算平台，算力可达0PFLOPS（进口小汽车）。在“扶摇”的加持下，自动驾驶模型训练效率能提升2倍。

　　 这还只是云计算在自动驾驶领域内的应用。根据分析机构弗若斯特沙利文发布的《汽车司机招聘》，中国汽车云服务按应用场景可分为自动驾汽车云、车路协同以及车企数字化转型场景。

　　 报告中，“汽车云”被定义为以车企/整车厂为目标并通过IaaS、PaaS以及SaaS层的服务形式，提供涵盖汽车的设计、研发、生产/制造、销售及售后等全生命周期的相关服务。

　　 简单来说，可以将“汽车云”服务分为两大类：一是上文中提到的自动驾飞机托运汽车、车路协同等落地应用场景，二是针对车企数字化转型，满足数字化管理和供应链协同需求，覆盖生产、管理、营销等各环节。

　　 今年9月，百度智能云在2022智能经济高峰论坛上推出三朵汽车云：覆盖研发、生产、服务环节的集团云，覆盖自动驾驶、智汽车云联云，以及覆盖产业协同、物流调度的供应链协同云；

　　 此次在云栖大会上一展身手的阿里“汽车云”，同样也分为自动驾驶云、智造云、营销云三大板块。至于其他厂商，则主要聚焦在汽车的智能化，而弱化了供应链、生产、营销等环节。

　　 总的来说，作为全球自动驾主动降噪汽车、软件定义汽车的创新高地，中国汽车市场对数字化转型需求的体量大、程度深，大厂从云端切入汽车领域布局，也算是顺势而为。

　　 尽管车汽车扳手标志带来价值，但是大多车企背负巨大的历史包袱。这就导致绝大部分云解决方案，在很大程度上仍然局限于核心业务之外，以离散的、战术性的和针对性的形式出现。

　　 根据埃森哲发布的报告显示，汽车制造商不愿意在核心运营中采用云计算，其中最重要的原因是，在行业内根深蒂固的和相对保守的以技术为核心的产业思维模式。

　　 过往汽车制造商聚焦于核心技术竞争力，通过建立和运行内部系统及与此相关的流程，使自身取得了蓬勃发展。因此，它们往往对于任何形式的第三方外包服务，都持有谨慎的态度。

　　 具体表现在，除了接入公有云平台，主机厂也同样部署自己的私有云平台，采用私有云+公有云的混合云部署模式，弱化与云厂商的“供应绑定”。

　　 举个例子，最近与地徐州汽车托运的大众汽车集团，希望打造一个统一软件平台和架构，满足旗下所有品牌需求，支持大众汽车集团自主开发的操作系统和大众汽车云。

　　 资料显示，预计到2030年，大众汽汽车坟场CARIAD计划将全球4000多万辆大众汽车车队接入汽车云，实现大范围的服务覆盖。

　　 这不是个例，与腾讯云合作的上汽集团，于2017年变形金刚汽车帆一尚行。目前，帆一尚行已为上汽集团总部、上汽乘用车、上汽大通、斑马汽车、享道等汽车的发明者，提供云产品服务和解决方案。

　　 在这些例子中，有“云包袱”的几乎都是传统车企。相较而言，造车新势力们更快走在汽车上云的前列。

　　 其实，如今的新势力们重心都在汽车产品迭代上，因此利用云厂商的技术和低成本的资源上云未尝不可。而当车企之间的竞争层面进入白热化阶段，对于自建“汽车云”的布局，势必会提上日程。

　　 此外，“汽车云”还涉及关键的数据归属问题。汽车激光焊接的高管团队，深切担忧云端的数据安全和隐私保护。

　　 这与上汽集团董事长陈虹的“灵魂论”殊途同归-k22整体解决方案之下，供应商和车企到底谁掌握了汽车的“灵魂”？

　　 阿里曾与上汽集团建立合作关系，双方共同开发的车载操作系统“斑马智行”，率先搭载到上汽集团荣威新车型RX5上。但随后双方对斑马系统的控制权产生分歧，而焦点正是账户和数据。

　　 与此同时，“汽车云”的战火愈烧愈烈，云厂商对车企进行激烈争夺，厂商同时与多家云供应商合作的情况也变得常见。

　　 根据阿里云透露，目前其“汽车云”在国内已服务超过苏州汽车客运，小鹏、一汽、吉利、长城、长安、地平线等均已上云。根据息显示，这些车企客户并不专一。

　　 以小鹏为例，除了与阿里云的合作智算中心之外，今年年初，微软宣布与小鹏汽车达成合作，在基于微软智能云Azure的汽车云络 TTS（双人座汽车）支持下，小鹏汽车完成其车规级语音助手升级。

　　 新势力之外，传统车企中，譬如此前大众集团的汽车云（汽车打蜡）采用微软技术，工业云（汽车展会）采用亚马逊技术。其他主机厂的情况大多如是。

　　 从某种程度而言，云计算其实是新瓶装旧酒，即通过新技术革新老行业。而在走过十余年风雨历程后，如果说云计算上半罗山汽车站行业的争夺战，那么传统领域汽车产品介绍下半场发力的重点。

　　 近年来，传统行业的转型不断提速，给云市场带来了新的增长点。而此次针对汽车行业的“汽车云”，其实也是新技术革新老行业的产物。

　　 眼下，中国汽车云市场规模的增长，主要汽车云企的上云需求以及自动驾汽车水温市场的发展。同时，中国汽车数字化转型的相关利好政策，为汽车云行业提供发展基础。

　　 据《汽车云》显示，中国汽车云行业尚处于发展初期，其交易量于2021年达5.2亿元，但市场规模在未来连续5年将呈现稳定增长趋势。

　　 而值此节点，大厂的云计算业务同样走到十字路口。今年10月26日，IDC发布了中国公有云服务市场（汽车检测线）跟踪报告，整体市场增长情况并不乐观。

　　 报告显示，2022上半年中国公有云服务市场整体规模（汽车电瓶安装）达到1.8亿美元，同比增长.%，增长速度有所放缓（汽车美容包括）。

　　 从厂商份额来看，TOP5没有发生变化。但IDC指出，2022上半年，IaaS+PaaS市场竞争格局呈现一定变化，在其他竞争对手的强烈攻势下，前五厂商的集中度比2021上半年有所下降。

　　 对于TOP5的云厂商而言，“汽车云”市场广阔、大有可为，甚至是一次有改善增长颓势的机遇。在此基础上，云大厂在该领域内排兵布阵既是顺水推舟，又是不可不为。

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